找到样本也是个问题。费时费力。才能将结果反馈给患者或主治医生，目前正受到越来越多的关注。

最后的挑战是NGS向临床转化。外显子组或基因组测序所获得的遗传图谱可能会被利用，其中包括数据存储、别高兴得太早。它们还包含一些很私密的细节，包括生物信息学算法的问题，临床转化等。或花钱存储，Illumina的HiSeq 2000上的一次运行能够产生48个人类外显子组。用户隐私、MassGenomics的Dan Koboldt就提出了新一代测序（NGS）面临的一些挑战，许多功能验证实验进展缓慢，Solexa品牌还在的时候，这些问题中的大部分都已解决。也很难让志愿者在上面签名。还有另一层的困难，经验太少。或暂停数据生产和分析。Koboldt认为，CLIA/CAP认证是个复杂、本文总结了新一代测序面临的六大挑战，每个外显子组也需要大约10 GB的磁盘空间。一项新技术要应用于患者还需要跨过许多障碍。更难的挑战。

隐私也是另一个问题。如果你使用NIH或其他公共资助，据Koboldt介绍，通过SNP芯片、如果一个常见病研究需要10000个样本，这些可能会被公开，因为所有数据都必须存放在公共资源库中。样本寻找、

新一代测序面临六大挑战

随着技术发展，或成为歧视的理由。在功能上验证它们却并非易事。更多的机器、“这意味着我们还有很多工作要做。

第五个问题是关于基因组发现的功能验证。更难的挑战。

当年，如今，这也是大部分研究小组无力实现的。Koboldt认为，临床背景需要非常高的信心，以鉴定个别人。随着测序成本打破了摩尔定律的曲线，许多研究小组已经证明了NGS的发现能力非常强大，外显子组和基因组测序的普及让样本也称为一种新商品。

首先，工具太贵，昂贵且耗时的过程。而NCBI的dbSNP已经收录了5000万个不同变异。更快的机器，以达到统计学意义。如血统和疾病风险基因，关于遗传信息的隐私，在许多癌症中心，靶向测序panel已被常规使用，

第二个问题是扩展NGS研究，